Eigenespacios de belleza paramétricos como máquina calificadora

Resumen. Este artículo presenta una máquina calificadora de belleza facial. El concepto de Máquina calificadora se debe a Eisenthal et al [4]. La máquina calificadora es implementada haciendo uso de un Eigenenespacio de belleza paramétrico, tomando como ensamble vectores de distancias entre puntos de referencia de rostros. La máquina calificadora propuesta parte de la selección asistida de un conjunto de características faciales predefinidas, a partir de estas características faciales y de la posición de los puntos de referencia relativos a la imagen facial, se calcula un conjunto de distancias entre dichas características, se localizan 66 puntos de referencia, con estos puntos se construye una malla o máscara. El objetivo final de la máscara es formar un vector de distancias o longitudes entre los puntos de referencia que definen las características faciales. Estos vectores de distancias son utilizados para contruir un Eigenespacio. Las curva paramétrica acarrean la calificación de belleza de cada rostro del ensamble. La forma más simple de determinar la calificación de un rostro es proyectarla al Eigenespacio y buscar el vector más cercano. Mostramos cómo esto es suficiente para dar una calificación acertada a un rostro de entrada original.